*仅供医学专业人士参考
异常的心电图QRS波群可以反映心肌内的病理传导，这种异常不仅包括典型的束支传导阻滞，还包括由于非典型心室内传导异常导致的特殊表现。
长期以来，一般认为QRS波群增宽是不良心脏事件的危险因素。近期，研究发现QRS波碎裂也可以预测心脏病患者和其他群体（包括普通人群）的不良预后，QRS波碎裂导致的风险增加似乎与QRS波群的整体持续时间无关。
一般认为标准12导联心电图（ECG）上可肉眼识别的碎裂QRS波群代表去极化异常，预示着存在发生心脏不良事件的风险。除直接视觉识别外，可能还存在具有类似预后影响的去极化异常。近日，EuropeanHeartJournal杂志发表了一项研究，提出了一种量化QRS波微碎裂的方法，以期预测有关不良事件，让我们一起看看吧。
研究方法
本研究通过一种信号处理方法将QRS波群的所有ECG导联投影到三个垂直维度，从该三维投影重建ECG，并量化原始信号和重建信号之间的差异（QRS微碎裂波，QRS-μf）。
在三种不同人群中，评估了QRS波群“微碎裂波”：
（1）使用自动植入式心脏复律除颤器的心脏病患者、
（2）严重异常的心脏病患者、
（3）普通人群。
通过单变量和多变量比较，研究了QRS-μf对死亡率的预测价值，并与其他风险因素进行了比较，包括可见的QRS“宏观”碎裂（QRSMf）。
研究结果
共分析了名参与者，其中人在前5年的随访中死亡。
在上述三种人群中，QRS-μf对生存率有很强的预测作用（单变量回归分析P0.，多变量回归分析P0.，P=0.）。
当将QRS-μf二分法定阈值为3.5%时，类似结果亦有强相关性。
当将QRS-μf用于多变量分析时，QRSMf和QRS持续时间失去了预测价值。
研究结论
在三个具有不同临床特征的人群中，QRS微碎裂波（QRS-μf）是一个死亡风险的预测因素，独立于之前确定的几个风险指数。
导致QRS-μf值增加的电生理异常，可能是QRS-Mf成为死亡率预测因素的原因。
来源：
QRSmicro-fragmentationasamortalitypredictor.EurHeartJ.;ehac.doi:10./eurheartj/ehac.
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